Origine de la rumeur du système de points de l’algorithme titok
Depuis début 2025, un barème non-officiel d’engagement sur TikTok circule largement sur les réseaux sociaux. Une capture d’écran virale prétend révéler comment l’algorithme de TikTok attribuerait des points à chaque interaction pour décider si une vidéo devient viralegensdinternet.fr. D’après cette prétendue fuite, chaque nouvelle vidéo est d’abord montrée à un échantillon d’environ 300 utilisateurs. Durant cette phase de test, la vidéo accumulerait des points en fonction des actions des spectateurs, et devrait atteindre un seuil de 50 points pour être distribuée à une audience plus large (sinon, elle serait « bridée » autour de 300 vues)gensdinternet.fr. Le barème indiqué dans cette capture d’écran serait le suivant :
- Like : 1 point
- Commentaire : 2 points
- Partage : 3 points
- Visionnage complet (jusqu’à la fin) : 4 points
- Re-visionnage (visionner à nouveau la vidéo) : 5 pointsgensdinternet.fr
Plusieurs créateurs de contenu TikTok ont relayé avec enthousiasme cette « révélation », affirmant que TikTok venait « littéralement de rendre publique l’intégralité de son algorithme »gensdinternet.fr. Nombre d’utilisateurs y ont vu une explication au phénomène bien connu de la « prison des 300 vues » (vidéos plafonnant à ~300 vues si l’engagement initial est insuffisant). Cependant, cette information n’a aucune source identifiable et suscite le scepticisme des observateurs expérimentés.
Aucune confirmation officielle ou fuite vérifiée
En examinant l’origine de ce barème, on constate qu’aucun document interne connu ni annonce officielle de TikTok ne corrobore ces chiffres. La capture d’écran largement partagée n’est associée à aucun rapport ou mémo interne authentifié. Au contraire, des spécialistes soulignent que TikTok n’a jamais publié publiquement ce type de barème (ni sur son blog officiel ni ailleurs)gensdinternet.fr. L’expert Matt Navarra – consultant reconnu en réseaux sociaux – a enquêté sur cette capture d’écran virale et indique qu’elle « n’a aucune source originale ni aucune information officielle de TikTok », concluant même qu’elle a probablement été générée par une IA (Perplexity) au vu de son formatagegensdinternet.fr. En effet, le style du texte ne correspond pas aux documents internes habituels de TikTok, comme l’a également remarqué une ex-employée de l’entreprisegeekout.mattnavarra.com. Aucune fuite crédible (du type de celles relayées par des médias sérieux) n’a donc confirmé l’existence réelle de ce système de points. En l’état actuel, il s’agit d’une théorie non vérifiée, popularisée par des créateurs et « gourous » TikTok, et non d’un fait établireddit.com.
TikTok de son côté reste discret sur les détails précis de son algorithme. Officiellement, la société décrit de façon générale ses mécanismes de recommandation (facteurs comme les interactions, le temps de visionnage, les suivis, etc.), sans jamais attribuer de pondération publique à chaque actionsupport.tiktok.com. Aucune déclaration ou présentation officielle de TikTok n’a mentionné un score chiffré de 50 points ni un calcul aussi simple pour propulser une vidéo.
Avis des spécialistes et informations avérées
Des consultants social media et journalistes spécialisés recommandent la prudence face à ce barème non-officiel. Matt Navarra, entre autres, appelle à “prendre ces informations avec des pincettes”gensdinternet.fr. Plusieurs experts notent que cette explication parait « trop belle pour être vraie » : TikTok n’aurait vraisemblablement pas divulgué aussi explicitement une formule magique pour le For You. Le consensus est que l’algorithme exact demeure secretgeekout.mattnavarra.com.
Il est intéressant de noter que, malgré le doute sur l’authenticité de ce barème précis, les principes qu’il véhicule recoupent partiellement ce que l’on sait du fonctionnement de TikTok. En 2021, un document interne de TikTok révélé par le New York Times (fuite confirmée par l’entreprise) a donné un aperçu de l’algorithme de recommandationjournaldugeek.comjournaldugeek.com. On y apprend que TikTok cherche avant tout à maximiser la rétention des utilisateurs sur l’app, en s’appuyant sur divers facteurs prédictifs : le système évalue la probabilité qu’un utilisateur aime ou commente une vidéo, mais surtout le temps qu’il va passer à la regarderdeeplearning.ai. Le temps de visionnage d’une vidéo – notamment le fait de la regarder jusqu’au bout ou plusieurs fois – est ainsi un signal majeur de qualité dans l’algorithmejournaldugeek.com. Le document divulgué détaillait même une équation de scoring utilisée en interne, combinant plusieurs paramètres pondérés plutôt que de simples points fixes par interaction : « Plike × Vlike + Pcomment × Vcomment + Eplaytime × Vplaytime + Pplay × Vplay »journaldugeek.com. (Dans cette formule, P désigne une probabilité prédite que l’utilisateur réalise une action – like, commentaire, etc. – et V la “valeur” accordée à cette action par le modèledeeplearning.ai.) Aucun barème statique de type « 1 like = 1 point » n’y figure – au contraire, l’algorithme repose sur un calcul bien plus complexe, ajusté en fonction du comportement de chaque utilisateur et de chaque vidéo.
En résumé, les fuites crédibles et analyses techniques disponibles décrivent un algorithme TikTok sophistiqué, optimisant l’engagement global et la durée de visionnage, mais ne valident pas le barème simplifié qui circule sur TikTok. Certains créateurs et spécialistes reconnaissent que les tendances décrites par le faux barème (importance du watch time et des partages) reflètent des réalités empiriques de la plateforme – par exemple, les vidéos courtes et loopables ont effectivement plus de chances de réussir, car elles génèrent plus de re-visionnagesrebelcreatives.co. Néanmoins, assimiler ces observations à une grille de points officielle relève de la spéculation. À ce jour, aucun employé de TikTok (ni actuel ni ancien) n’a confirmé publiquement ce système de points, même sous couvert d’anonymat, et aucune enquête journalistique sérieuse n’en fait mention.
Conclusion
Il n’existe pas de preuve que le barème d’engagement « like = 1, commentaire = 2, etc. » provienne de documents internes authentiques ou d’une déclaration officielle de TikTok. Tout porte à croire qu’il s’agit d’une rumeur infondée, possiblement fabriquée de toutes pièces (un texte généré par IA repris hors contexte)gensdinternet.fr. Les sources fiables du secteur déconseillent de prendre ce barème pour argent comptant, faute de confirmation tangiblegeekout.mattnavarra.com. En l’état, TikTok n’a pas “levé le voile” sur son algorithme de cette manière : le véritable fonctionnement du For You reste en grande partie opaque et bien plus nuancé qu’une simple attribution de points fixes par interaction. Pour les créateurs, cela signifie qu’il vaut mieux se concentrer sur les fondamentaux connus (créer du contenu de qualité qui retient l’attention, incite aux interactions, et respecte les règles de la plateforme) plutôt que sur une formule miracle non vérifiée. En somme, le barème de points viral est à considérer comme non fiable tant qu’aucune source officielle ou fuite crédible ne vient le confirmergensdinternet.frjournaldugeek.com.
Sources : TikTok (centre d’aide), New York Times (via Journal du Geek), discussions Reddit, analyse de Matt Navarra (consultant social media)…support.tiktok.comjournaldugeek.comgensdinternet.fr, etc. Toutes convergent pour indiquer que l’algorithme de TikTok n’a pas été divulgué sous la forme de ce barème simplifié. Les « points » d’engagement relayés relèvent donc de la mythologie TikTok actuelle plutôt que d’une donnée avérée.gensdinternet.frgeekout.mattnavarra.com
