Analyser les commentaires YouTube avec un agent IA
Vous voulez savoir ce que pensent vos spectateurs sans lire chaque commentaire. Vous posez une question dans le chat, et un AI Agent interroge l'API YouTube Data ainsi qu'Apify pour résumer les préférences exprimées dans les commentaires. Il faut des identifiants Google Cloud, Apify et OpenAI, ainsi qu'une base PostgreSQL pour la mémoire de conversation et le stockage des données vidéo.
- Déclencheur
- Message de chat
- Taille
- 22 nœuds
- Outils
- OpenAI, PostgreSQL, Agent IA, Requêtes HTTP (API)
Comment fonctionne ce workflow
- 1
Le déclencheur When chat message received reçoit votre demande et la transmet à l'AI Agent.
- 2
L'AI Agent s'appuie sur OpenAI Chat Model pour raisonner et choisir ses outils.
- 3
Postgres Chat Memory conserve l'historique de la conversation dans PostgreSQL.
- 4
Le sous-workflow d'outils, lancé par Execute Workflow Trigger, appelle l'API YouTube Data via HTTP Request pour trouver les vidéos et lire leurs commentaires.
- 5
Une requête vers Apify récupère la transcription des vidéos retenues, et une analyse OpenAI évalue les miniatures.
- 6
Edit Fields et Switch mettent en forme les données et aiguillent la réponse renvoyée dans le chat.
Quand l'utiliser
- Repérer les sujets qui reviennent dans les commentaires d'une chaîne.
- Préparer un plan de contenu à partir des transcriptions des vidéos les plus regardées.
- Évaluer l'efficacité des miniatures de vos vidéos.
À préparer avant l'import
- Un projet Google Cloud avec la YouTube Data API activée
- Une clé API Apify
- Une clé API OpenAI
- Une base PostgreSQL accessible depuis n8n
- Les identifiants correspondants créés dans n8n pour OpenAI, Apify et Google
Bon à savoir
Remplacez d'abord les identifiants Apify, OpenAI et Google dans tous les nœuds. Surveillez le coût des transcriptions, car les vidéos longues coûtent plus cher à traiter.
Installer ce template dans n8n
- Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
- Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
- Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.
Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.
Autres templates : Extraction & Scraping
- Extraire des données structurées d'une image avec GeminiEnvoyez l'URL d'une image, recevez en JSON les champs demandés, extraits par Gemini.
- Surveiller Product Hunt et alerter sur SlackSurveille Product Hunt à intervalle régulier et envoie les lancements retenus dans un canal Slack.
- Extraire des données de pages Etsy avec Bright Data et GeminiRécupère les pages de résultats Etsy via Bright Data, puis en extrait les données structurées avec Gemini.
- Résumer les entreprises Indeed avec Bright Data et GeminiExtrait les informations publiques d'entreprises depuis Indeed via Bright Data, puis les résume avec Google Gemini.
- Interroger le contenu d'une page web avec un agent IAUn agent OpenAI interroge le contenu d'une page web, nettoyé et converti en Markdown, pour répondre à vos questions.
- Trouver les profils sociaux des entreprises avec un agent IAUn agent IA parcourt vos sites d'entreprises et ajoute les liens de leurs profils sociaux dans votre base Supabase.
Vous voulez ce workflow branché sur vos outils ?
Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.
Voir notre accompagnement n8n