Analyser les avis Trustpilot par clusters avec Qdrant
Pour savoir ce que disent les clients d'une entreprise, le workflow récupère les trois pages d'avis les plus récentes sur Trustpilot et les range dans un vector store Qdrant, avec des embeddings OpenAI. Un sous-workflow regroupe ensuite les avis similaires avec un algorithme de clustering écrit en Python, puis un LLM résume chaque groupe dans une feuille Google Sheets. Il convient surtout à un volume important d'avis. Le premier lancement prend plus de temps, le temps que le nœud Code télécharge ses paquets, et le clustering peut demander des réglages selon vos données.
- Déclencheur
- Lancement manuel
- Taille
- 24 nœuds
- Outils
- OpenAI, Requêtes HTTP (API), Google Sheets, Qdrant
Comment fonctionne ce workflow
- 1
Le déclencheur manuel lance le workflow, puis une requête envoyée à l'API Qdrant supprime les points déjà enregistrés pour l'entreprise choisie.
- 2
Le nœud HTTP Request récupère les trois pages d'avis les plus récentes sur Trustpilot, et le nœud HTML en extrait les données de chaque avis.
- 3
Les avis sont découpés, transformés en embeddings par OpenAI, puis écrits dans le vector store Qdrant.
- 4
Le nœud Execute Workflow appelle un sous-workflow qui reçoit l'identifiant de l'entreprise ainsi qu'une plage de dates « from » et « to ».
- 5
Un nœud Code en Python applique un algorithme de clustering aux vecteurs, et les identifiants des points regroupés servent à récupérer le contenu des avis dans Qdrant.
- 6
Le nœud Information Extractor envoie chaque groupe d'avis au modèle de chat OpenAI, qui en tire les insights, puis Google Sheets ajoute ces insights et les résultats du clustering à la feuille Insights.
Quand l'utiliser
- Repérer les points de friction qui reviennent dans les avis Trustpilot d'une entreprise.
- Analyser uniquement les avis d'un mois donné en réglant la plage de dates du sous-workflow.
- Dégager les thèmes récurrents parmi un grand nombre d'avis clients.
À préparer avant l'import
- Un compte OpenAI et une clé API enregistrée dans n8n
- Une instance Qdrant accessible, avec ses identifiants configurés dans n8n
- Un compte Google avec accès à Google Sheets
- Une copie de la feuille Insights de référence, où écrire les résultats
- Le nom de l'entreprise tel qu'il apparaît dans son URL Trustpilot
Bon à savoir
Commencez par régler l'entreprise, indiquée dans la note « Set company here » : Trustpilot doit la reconnaître dans l'URL. Videz les données Qdrant avant chaque nouvelle exécution.
Installer ce template dans n8n
- Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
- Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
- Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.
Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.
Autres templates : RAG & Base de Connaissances
- Interroger MongoDB en langage naturel avec un agent OpenAIUn agent OpenAI interroge une base MongoDB depuis un chat et peut y ajouter vos films favoris.
- Charger un dataset d'images dans Qdrant par lotsEnvoie un dataset d'images de Google Cloud Storage vers Qdrant, avec embeddings Voyage, par lots.
- Détecter les images de cultures anormales avec Qdrant et Voyage AIIndique si une image de culture est anormale par rapport à une collection Qdrant de cultures connues.
- Classer une image satellite par KNN avec Qdrant et Voyage AIClasse une image satellite parmi 21 types de terrain à partir de ses plus proches voisins dans Qdrant.
- Répondre aux questions sur les essais de Paul Graham avec MilvusPose des questions sur les essais de Paul Graham : le workflow récupère les textes, les indexe dans Milvus et répond avec OpenAI.
- Recommander des films par chatbot RAG avec Qdrant et OpenAIChatbot qui recommande des films en interrogeant une base vectorielle Qdrant, alimentée par OpenAI.
Vous voulez ce workflow branché sur vos outils ?
Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.
Voir notre accompagnement n8n