Transformer des vidéos YouTube en fiches dans Airtable
Pour une équipe qui collecte des liens de vidéos YouTube dans Airtable, le point de départ est une simple table. Toutes les 5 minutes, le workflow repère les nouvelles entrées, récupère la transcription de chaque vidéo via une API passant par RapidAPI, puis demande au modèle de langage connecté d'en dégager l'idée principale et les points clés. Il écrit ces éléments dans la ligne d'origine et la marque comme terminée. Il faut un compte RapidAPI avec sa clé ainsi que des identifiants pour le modèle de langage.
- Déclencheur
- Planifié (récurrent)
- Taille
- 10 nœuds
- Outils
- Requêtes HTTP (API), Airtable
Comment fonctionne ce workflow
- 1
Le nœud Schedule Trigger lance le workflow à intervalle régulier, toutes les 5 minutes par défaut.
- 2
Le nœud Airtable Get YouTube Sources lit dans la table les nouveaux liens de vidéos YouTube.
- 3
Les nœuds Code et Edit Fields mettent les données en forme avant l'appel à l'API.
- 4
Le nœud HTTP Request Get video transcript interroge l'API de transcription via RapidAPI et récupère le texte de la vidéo.
- 5
Le nœud Information Extractor Extract detailed summary envoie la transcription au modèle de langage, qui en tire l'idée principale et les points clés.
- 6
Le nœud Airtable met à jour la ligne d'origine avec ces éléments et la marque comme terminée.
Quand l'utiliser
- Transformer une liste de vidéos de veille en idées de publications.
- Alimenter un tableau éditorial à partir des vidéos repérées au fil de la semaine.
- Obtenir une fiche de lecture de chaque vidéo sans la regarder en entier.
À préparer avant l'import
- Un compte Airtable avec une table contenant les liens YouTube, et ses identifiants enregistrés dans n8n.
- Un compte RapidAPI et sa clé X-RapidAPI-Key, à saisir dans les headers du nœud HTTP Request.
- Des identifiants pour le modèle de langage de votre choix, à connecter au nœud Information Extractor.
Bon à savoir
Commencez par régler la fréquence du Schedule Trigger, car le workflow se lance toutes les 5 minutes par défaut. Ajustez ensuite le prompt du nœud LangChain selon le ton souhaité.
Installer ce template dans n8n
- Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
- Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
- Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.
Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.
Autres templates : Création de Contenu
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- Transformer un PDF en brouillon d'article GhostUn formulaire reçoit un PDF, OpenAI en tire un article, et Ghost le reçoit en brouillon.
Vous voulez ce workflow branché sur vos outils ?
Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.
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