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Présélectionner les candidatures ERPNext avec l'IA

Lorsqu'une candidature arrive dans ERPNext, ce workflow lit le CV joint et le compare à la description du poste visé. Google Gemini produit un score, un niveau d'adéquation, une note sur cinq étoiles et une justification, que le workflow écrit dans la fiche Job Applicant. Un score de 80 ou plus retient le candidat, en dessous il est rejeté. Le template s'adresse aux équipes RH qui utilisent ERPNext. Seuls les PDF contenant du texte sont lus : un CV scanné ne sera pas converti, et une candidature sans CV est rejetée.

Déclencheur
Webhook
Taille
23 nœuds
Outils
ERPNext, Google Gemini, Requêtes HTTP (API), Agent IA, Microsoft Outlook, WhatsApp

Comment fonctionne ce workflow

  1. 1

    Le Webhook reçoit la fiche Job Applicant envoyée par ERPNext à son insertion, puis Edit Fields n'en garde que les champs utiles.

  2. 2

    ERPNext fournit la fiche Job Opening du poste visé, avec sa description.

  3. 3

    HTTP Request télécharge le CV joint à la candidature depuis ERPNext, et un Switch choisit le traitement selon le type de fichier.

  4. 4

    Extract from File transforme le PDF en texte.

  5. 5

    L'Agent IA, relié à Google Gemini, compare le CV à la description du poste et renvoie score, niveau d'adéquation, étoiles et justification.

  6. 6

    Code met ces résultats au format des champs ERPNext, puis HTTP Request met à jour la candidature.

  7. 7

    Un IF applique le seuil de 80 points, et Microsoft Outlook ou WhatsApp sert à prévenir le candidat.

Quand l'utiliser

  • Un service RH qui reçoit beaucoup de candidatures dans ERPNext et veut un premier tri des CV.
  • Une petite équipe qui ouvre des postes dans ERPNext et veut une justification écrite pour chaque candidature.
  • Un recruteur qui veut être averti par e-mail ou WhatsApp une fois la candidature évaluée.

À préparer avant l'import

  • Une instance ERPNext avec les champs justification_by_ai, fit_level et score sur le DocType Job Applicant.
  • Un webhook ERPNext sur le DocType Job Applicant, déclenché à l'insertion.
  • Une clé API Google Gemini, renseignée dans les identifiants de n8n.
  • Les identifiants ERPNext configurés dans n8n.
  • Un compte Microsoft Outlook connecté à n8n.
  • Un compte WhatsApp connecté à n8n.

Bon à savoir

Commencez par exécuter le Webhook en mode test, puis épinglez ses données, sans quoi les nœuds suivants n'ont rien à lire. Surveillez les CV scannés : un PDF image ne sera pas converti en texte, il faut donc tester avec un CV textuel.

Installer ce template dans n8n

  1. Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
  2. Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
  3. Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.

Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.

Vous voulez ce workflow branché sur vos outils ?

Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.

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