Trier les tickets Jira et proposer une solution avec OpenAI
Une file de support Jira demande du temps pour étiqueter chaque ticket entrant. Le workflow interroge Jira à intervalles réguliers et écarte les tickets déjà traités. OpenAI attribue des étiquettes, une priorité et une description reformulée, puis le workflow cherche les tickets Done aux étiquettes proches, résume leurs réponses retenues et écrit une piste de solution en commentaire du ticket ouvert. Définissez les étiquettes dans le prompt système et limitez la recherche à certains projets ou types de tickets.
- Déclencheur
- Planifié (récurrent)
- Taille
- 22 nœuds
- Outils
- Jira, OpenAI
Comment fonctionne ce workflow
- 1
Schedule Trigger lance le workflow à intervalles réguliers, et le nœud Jira récupère les tickets ouverts de la file.
- 2
Remove Duplicates écarte les tickets déjà traités lors d'une exécution précédente.
- 3
Basic LLM Chain, relié à OpenAI Chat Model, attribue étiquettes, priorité et description reformulée, mis en forme par Structured Output Parser.
- 4
Jira recherche les tickets résolus au statut Done qui portent des étiquettes proches.
- 5
Loop Over Items passe chaque ticket trouvé, et Basic LLM Chain en résume les réponses retenues.
- 6
Aggregate regroupe ces résumés, puis Basic LLM Chain rédige une piste de résolution.
- 7
Jira ajoute cette piste en commentaire du ticket ouvert.
Quand l'utiliser
- Une équipe support qui n'a pas le temps d'étiqueter et de prioriser chaque ticket entrant à la main.
- Un service qui réutilise les réponses retenues de tickets clos pour proposer un premier diagnostic.
- Une file Jira limitée à un projet ou à un type de ticket précis.
À préparer avant l'import
- Une instance Jira avec accès à la file de support et à ses statuts.
- Un identifiant Jira dans n8n, pour lire les tickets et publier des commentaires.
- Une clé API OpenAI, renseignée dans les identifiants OpenAI de n8n.
- La liste des étiquettes et des niveaux de priorité de votre équipe, à reprendre dans le prompt système.
- Le projet ou le type de ticket à cibler, si vous ne voulez pas traiter toute la file.
Bon à savoir
Réglez d'abord la fréquence du Schedule Trigger. Une fréquence trop courte multiplie les appels à OpenAI, une fréquence trop longue retarde le tri des nouveaux tickets.
Installer ce template dans n8n
- Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
- Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
- Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.
Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.
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Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.
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