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Collecter des profils LinkedIn par mot-clé via Google

Vous renseignez un mot-clé et un lieu, et le workflow récupère les profils LinkedIn trouvés par Google avec SerpAPI. OpenAI déduit le nom de l'entreprise de chaque profil et convertit le nombre d'abonnés en valeur numérique. Les résultats finissent dans une table NocoDB et dans un fichier Excel téléchargeable. Il faut un compte SerpAPI, une clé OpenAI et une table NocoDB aux champs définis avant le premier lancement.

Déclencheur
Lancement manuel
Taille
10 nœuds
Outils
Requêtes HTTP (API), OpenAI, NocoDB

Comment fonctionne ce workflow

  1. 1

    Le Manual Trigger lance le workflow à la demande.

  2. 2

    Le nœud HTTP Request envoie la recherche Google à SerpAPI avec le mot-clé, le lieu, le nombre de résultats, la langue, la géolocalisation et le moteur de recherche.

  3. 3

    Split Out sépare les résultats organiques en éléments distincts, et Edit Fields écarte les métadonnées de recherche inutiles.

  4. 4

    Le nœud OpenAI ajoute le nom de l'entreprise à chaque profil et convertit le nombre d'abonnés, par exemple 3.3k+ en 3300.

  5. 5

    Merge réunit les données traitées avant leur écriture.

  6. 6

    Convert to File produit le fichier Excel, et NocoDB crée une ligne par profil dans la table choisie.

Quand l'utiliser

  • Constituer une liste de profils LinkedIn par secteur ou par ville pour une prospection commerciale.
  • Alimenter une table NocoDB de contacts à qualifier avant de les traiter dans un autre outil.
  • Obtenir un export Excel des profils trouvés pour un mot-clé donné, à partager avec une équipe.

À préparer avant l'import

  • Un compte SerpAPI en formule gratuite, avec sa clé API enregistrée comme identifiant dans n8n.
  • Un compte OpenAI avec une clé API, et les identifiants correspondants créés dans n8n.
  • Un compte NocoDB, en cloud ou auto-hébergé, avec les identifiants créés dans n8n.
  • Une table NocoDB contenant les champs NameInLinkedinProfile, NameOfCompany, linkedinUrl, Followers, followers_number, Keyword, Location, Rich snippet et snippet_highlighted_words.
  • Le modèle OpenAI choisi dans le nœud OpenAI, par exemple GPT-4o.

Bon à savoir

Vérifiez que les noms des champs NocoDB correspondent exactement à ceux de la note. Avec Auto map, un nom différent laisse la colonne vide.

Installer ce template dans n8n

  1. Téléchargez le fichier JSON avec le bouton en haut de la page.
  2. Dans n8n, ouvrez le menu d'un workflow vide, choisissez « Import from File » et sélectionnez le fichier.
  3. Reliez vos propres identifiants à chaque nœud qui en demande un, lancez un test, puis activez le workflow.

Ce template fonctionne sur n8n auto-hébergé comme sur n8n Cloud. Les nœuds IA demandent une version récente de n8n.

Vous voulez ce workflow branché sur vos outils ?

Ce template est un point de départ. Nous l'adaptons à vos règles, à vos comptes et à votre hébergement, puis nous le maintenons.

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